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能云盈和:应用“泛在电力物联网”解决配电运维难题

随着能源互联网等国家能源战略的颁布,在无处不在的电力物联网产业中显示出强劲的发展势头和潜力。电力物联网属于能源行业的一个新领域,因此市场参与者大多是传统的企业转型者,在商业模式和技术创新上有一定的局限性。北京能云何英科技有限公司总经理宋钊认为,如果电力物联网仅仅满足应用场景、阈值报警等基本功能,而没有充分利用人工智能、情景感知等最新技术,将无法真正解决客户的痛点。能云英通过洞察公共建筑运营的发展趋势和客户痛点,运用“云、大、材料、移动”、人工智能和机器学习算法等技术手段,帮助客户成功完成从智能建筑运营到智能建筑运营的转型过程。能云改变了传统电力集中监控软件行业的门槛报警,彻底颠覆了传统的人工检测、传统分析和基础数据记录功能,确立了其在能源互联网和无处不在的电力物联网行业的核心竞争力和地位。

应用场景和案例1:配电室传统的运维模式

痛点关键词:管理成本管理责任人工成本

供电系统是建筑的主干,配电室是建筑能源供应的心脏,往往位于地下或整栋建筑的一角。建筑运营商需要自行建立一个配置完善的配电运行维护团队。他们需要面对管理成本和时间成本,如人员业务水平问题和年复一年不断上升的劳动力成本。与此同时,由于运营商本身没有相关的业务实力,他们仍然需要面对管理许多服务提供商的困难。供电的安全性和可靠性非常重要,需要大量的专业技术知识,给配电室的管理带来了很大的管理压力和责任。

应用场景和案例2:“智能”配电室集中监控运维模式

痛点关键词:服务质量行业资质管理能力

近年来,传统企业试图联系网络,改造工业互联网企业,互联网基因决定了公司的商业模式。远程数据传输、大屏幕集中监控、传统阈值报警结合人工检测只能解决客户的部分问题。然而,这种商业模式仍然依赖于经验和人员。

对于上述两种应用场景中的配电巡视和检修业务,例如,由于缺乏有效的数据支持,只有18%的能源资产会因使用频率或使用寿命而得到有针对性的检修。定期进行的状态巡逻早已成为一线操作人员的日常工作,质量无法检查。因此,可以通过云和物联网技术收集运行数据,通过机器学习算法模型预测和分析电力设备的运行状态,实现对电力设备运行状态的状态感知,诊断设备运行状态的隐患,结合离线业务流程将状态维护模式转变为预防性维护模式,消除设备故障前的隐患,将事后处理转变为事前预防,从根本上解决传统阈值报警系统报警后应急处理带来的各种风险。同时,该模型还应用于异常能耗诊断和设备生命周期管理等功能,全面提高能源效率和价值。

能云英和整体用电解决方案的核心是利用能源数据推动企业变革,通过能源管控流程再造有效提高能源效率,将能源、人力和商业数据有机结合,利用泛在电力物联网的最新技术为客户创造智能建筑的绿色生产力和价值。能运何英实现了客户99.99%的无故障能源供应率,减少能源浪费8%-12%,近几年得到释放和节约



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